دانلود مقاله در مورد عنصر
دسته بندي :
مقاله »
مقالات فارسی مختلف
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : وورد
نوع فایل : word (..doc) ( قابل ويرايش و آماده پرينت )
تعداد صفحه : 23 صفحه
قسمتی از متن word (..doc) :
1
عنصر :
طولانيترين مورد براي سفارش تقريبي وابسته روي دو عناصر اول از نيست. يك نسبت سئوال مربوط بودن به سطح آزمون:
(5.73)
آن دنبال ميشود از دليل از مثال (2.3) هر سازگار سطح (5.63) به ميل ميكند بنابراين سفارش اول تقريبي با سطح درست است. از فرمول (5.71) در مكان از C و به نظر ميرسد كه هنگاميكه دوژيهاي از سفارش 1/n بداخل جوابدادن برده ميشودند سطح (5.73) است.
(5.24)
لم (5.2) : تحت فرضهاي (5.64), (5.66) توان از آزمون (5.63) در برابر عبارت:
سير ميكند.
(5.75)
2
اثبات: دوباره بدون زيان نيتجه كلي مي بريم به از (5.67) بداخل (5.71) نشان ميدهد كه:
بطوريكه (5.67) بكار ميبرد(مسئله5.25 ):
(5.76)
نتيجه دنبال ميشود.
آن جالب توجه است كه توجه كنيد 1/n دوره تصحيح در(5.75) وابسته روي b است اما نسبت روي a .
قضيه(5.1) : فرض كنيد دو آزمون با ناحيه رد بوسيله (5.63) با مخرجهاي و داده ميشود كه (5.66) – (5.64) در آن ضريب (a,b) جايگذاري ميشود و بوسيله و به ترتيب بنابراين نقض آزمون 2 با درنظر گرفتن آزمون 1 موجود است و معادل است با:
(5.77 )
اثبات فرض كنيد و اندازههاي نمونهاي احتياجي به دو آزمون در همان توان خود در برابر عبارت دارد بنابراين:
3
بوسيله لم(5.2) توان و توابع از اين آزمونها سير ميكند:
كه در آ“ن ميتواند جايگذاري شود بوسيله از اگر اينها برابر باشند بايد توجه داشتهباشيم:
فرض كنيد
بنابراين( مسئله 5.26 ):
(5.78)
بطوريكه:
بدست ميآيد كه:
و از اينرو: (5.79)
فرض كنيد بعضي مثالهايي از موقعيت پوشيده بوسيله لم (5.2) و قضيه (5.1) فرض كنيد بوسيله (5.63) داده شده كه در آن x ها مستقل و هم توزيع هستند.
5
البته معلوم است. و از اين رو داريم
معمولاً مخرج است.
(5.80)
در بخش (5.2) مشاهده ميشود كه در قضيه (5.1) حالا تعيينكننده اين است كه چه تعدادي مشاهده ميشوند.
آزمون t بجاي آزمون نرمال بكار ميبرد فرمول (5.77) نشان ميدهد كه برايn بزرگ اين زيان تقريبي است براي مقادير نوعي از داريم:
و از اينرو ميبينيم كه زيان است نوع از سفارش 1 يا 2 مشاهده شده.
بعلاوه نمود مشاهدات بايد صحيح باشد. ساخته شده مقياس از d كسري واضح نميباشد تفسير ساده بكار ميرود درمقايسهكردن از بازده تصادفي پيشنهادي پايان مثال